Capacité régionale de rénovation certifiée

Capacité régionale de rénovation certifiée

Mesurez la capacité régionale via schémas normalisés, métriques explicables et scores de confiance transparents — conçue pour vos activations GTM.

Mesurez la capacité régionale via schémas normalisés, métriques explicables et scores de confiance transparents — conçue pour vos activations GTM.

Pourquoi c’est important

Pourquoi c’est important

Les entreprises du smart building et de l’énergie doivent savoir où la capacité certifiée en rénovation est forte ou faible pour prioriser leurs marchés et allouer leurs ressources Sales. Les registres bruts varient selon les pays et les schémas, rendant les comparaisons peu fiables.

Ce segment agrège les certifications en bottom-up, normalise les schémas entre régions et fournit des scores de confiance transparents pour baser vos activations GTM sur des insights fiables.

Comment Starzdata répond à ce besoin

Comment Starzdata répond à ce besoin

  • Collecte des données de certification dans registres et sources publiques

  • Normalisation des schémas multiples dans une taxonomie unique

  • Agrégation des effectifs certifiés en métriques de capacité

  • Enrichissement avec densité, couverture et indice offre-demande

  • Ajout de scores de confiance et dates de vérification pour transparence totale

Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.

AI reasoning

User Input

Web intelligence

Ce que vous obtenez :

Ce que vous obtenez :

  • Snapshot régional de la capacité certifiée en rénovation

  • Métriques comparables entre régions et pays

  • Scores de confiance et fraîcheur pour guider vos décisions

  • Scorecard prêt pour vos activations Sales & Marketing

Une vision bottom-up claire pour prioriser vos actions GTM.

Exemple de données (fictives) pour ce segment

#country code(input)region name(input)certification scheme(input)certified firm countcertified firm count confidenceinhabitantsinhabitants confidencehousing stockhousing stock confidencecontractor density per 100kcontractor density per 100k confidencecoverage ratio vs housing stockcoverage ratio vs housing stock confidencesupply demand gap indexsupply demand gap index confidencelast verified datelast verified date confidenceconfidence score
1FRÎle-de-FranceRGE428093%1227821097%520000095%52.792%0.6290%-0.1888%2025-07-3196%91
2UKGreater LondonMCS215092%930401696%375000094%41.391%0.5789%-0.1287%2025-07-3095%90
3DEBayernDGNB189090%1312473796%550000094%36.990%0.4988%-0.2586%2025-07-2894%89
4ITLombardiaCasaClima132089%1006057496%420000094%28.489%0.4487%-0.3185%2025-07-2994%88
5ESComunidad de MadridBREEAM154091%677988895%310000093%33.290%0.4888%-0.2286%2025-07-2793%89
Showing 1 to 5 of 5 entries • Click row for details

Chaque ligne correspond à une région + schéma de certification. Les champs d’entrée (pays, région, schéma) structurent l’enrichissement. Les sorties donnent la capacité (effectifs, densité, couverture, indice offre-demande). Chaque sortie inclut un score de confiance basé sur disponibilité, actualité et méthodes. La date de vérification indique quand la région a été contrôlée pour la dernière fois.

Les réponses à vos questions sur ce segment

Quelles alternatives existent pour obtenir ce type de données ?

Quelles alternatives existent pour obtenir ce type de données ?

Quelles alternatives existent pour obtenir ce type de données ?

Puis-je utiliser directement ces données dans mes présentations GTM ?

Puis-je utiliser directement ces données dans mes présentations GTM ?

Puis-je utiliser directement ces données dans mes présentations GTM ?

Comment assurez-vous la comparabilité entre différents schémas de certification ?

Comment assurez-vous la comparabilité entre différents schémas de certification ?

Comment assurez-vous la comparabilité entre différents schémas de certification ?

Quels problèmes la capacité certifiée régionale résout-elle pour Sales & Marketing ?

Quels problèmes la capacité certifiée régionale résout-elle pour Sales & Marketing ?

Quels problèmes la capacité certifiée régionale résout-elle pour Sales & Marketing ?

En quoi ce segment diffère-t-il de “Certified Energy Contractors” ?

En quoi ce segment diffère-t-il de “Certified Energy Contractors” ?

En quoi ce segment diffère-t-il de “Certified Energy Contractors” ?

Les réponses à vos questions sur ce segment

Quelles alternatives existent pour obtenir ce type de données ?

Certaines équipes font du scraping de registres ou utilisent des rapports de conseil, mais sans normalisation ni score de confiance.

Puis-je utiliser directement ces données dans mes présentations GTM ?

Oui. Les résultats sont prêts à l’emploi, conçus pour vos scorecards Sales & Marketing et présentations.

Comment assurez-vous la comparabilité entre différents schémas de certification ?

Tous les schémas sont normalisés dans une taxonomie unique, ce qui rend les résultats cohérents entre pays et régions.

Quels problèmes la capacité certifiée régionale résout-elle pour Sales & Marketing ?

Elle aide à prioriser les régions, cibler les ressources commerciales et bâtir des business cases avec des chiffres fiables.

En quoi ce segment diffère-t-il de “Certified Energy Contractors” ?

Ce segment CRM marque des contacts individuels. Ici, on agrège la capacité régionale en bottom-up pour montrer où les entreprises certifiées se concentrent.

Ceci pourrait aussi vous intéresser :

Ceci pourrait aussi vous intéresser :

{ "_meta": { "dictionaryColumns": ["Variable", "Data_Type", "Sample_Value", "Description"] }, "data": [ { "Variable": "country_code", "Description": "Two-letter ISO country code", "Business_Rules": "Valid ISO 3166-1 alpha-2", "Source_System": "Web Intelligence", "Data_Type": "CHAR", "Sample_Value": "FR" }, { "Variable": "region_name", "Description": "Region or subnational unit provided by user", "Business_Rules": "Standardized to user-provided region list", "Source_System": "Web Intelligence", "Data_Type": "VARCHAR", "Sample_Value": "Île-de-France" }, { "Variable": "certification_scheme", "Description": "Energy renovation certification scheme relevant to the region", "Business_Rules": "ENUM; provided by user per country (e.g., RGE, MCS, DGNB, CasaClima, BREEAM)", "Source_System": "Web Intelligence", "Data_Type": "ENUM", "Sample_Value": "RGE" }, { "Variable": "certified_firm_count", "Description": "Number of certified firms in the region", "Business_Rules": "Integer >= 0", "Source_System": "Web+AI Reasoning", "Data_Type": "INTEGER", "Sample_Value": "4280" }, { "Variable": "inhabitants", "Description": "Number of inhabitants in the region", "Business_Rules": "Integer >= 0", "Source_System": "Web Intelligence", "Data_Type": "INTEGER", "Sample_Value": "12278210" }, { "Variable": "housing_stock", "Description": "Estimated housing stock in the region", "Business_Rules": "Integer >= 0", "Source_System": "Web Intelligence", "Data_Type": "INTEGER", "Sample_Value": "5200000" }, { "Variable": "contractor_density_per_100k", "Description": "Certified firms per 100,000 inhabitants", "Business_Rules": "Decimal >= 0; 2–3 decimals", "Source_System": "Web+AI Reasoning", "Data_Type": "DECIMAL", "Sample_Value": "52.7" }, { "Variable": "coverage_ratio_vs_housing_stock", "Description": "Coverage ratio vs. housing stock (0–1)", "Business_Rules": "Decimal between 0 and 1", "Source_System": "Web+AI Reasoning", "Data_Type": "DECIMAL", "Sample_Value": "0.62" }, { "Variable": "supply_demand_gap_index", "Description": "Index of supply vs. estimated demand (negative = deficit)", "Business_Rules": "Decimal centered on 0; <0 deficit, >0 surplus", "Source_System": "Web+AI Reasoning", "Data_Type": "DECIMAL", "Sample_Value": "-0.18" }, { "Variable": "last_verified_date", "Description": "Date of last web intelligence verification", "Business_Rules": "YYYY-MM-DD", "Source_System": "Web Intelligence", "Data_Type": "DATE", "Sample_Value": "2025-07-31" }, { "Variable": "confidence_score", "Description": "Overall confidence score of the regional estimates", "Business_Rules": "Range 0–100", "Source_System": "Web+AI Reasoning", "Data_Type": "INTEGER", "Sample_Value": "91" } ] }