Panorama Mobilité & Infrastructures

Panorama Mobilité & Infrastructures

Une vision claire de la maturité des villes et pays en matière de carsharing, recharge électrique et MaaS — normalisée, explicable et scorée en confiance.

Une vision claire de la maturité des villes et pays en matière de carsharing, recharge électrique et MaaS — normalisée, explicable et scorée en confiance.

Pourquoi c’est important

Pourquoi c’est important

Les décideurs publics et privés investissent massivement dans la mobilité, mais les données sont dispersées. Les portails comme EAFO, OpenChargeMap ou les rapports d’opérateurs donnent des vues partielles, tandis que les études de conseil ne reflètent qu’un instantané. Résultat : difficile de comparer objectivement deux territoires ou de suivre leur progression dans le temps.

Ce segment rassemble l’intelligence web et des APIs sélectionnées dans une taxonomie unique. Vous disposez d’indicateurs standardisés sur le carsharing et la recharge, de classements opérateurs, et d’un indice de maturité MaaS assorti d’explications. Pour un cabinet de conseil, une direction stratégie ou une collectivité, c’est enfin une mesure comparable et explicable de la mobilité compétitive, à l’échelle locale, nationale ou internationale.

Comment Starzdata répond à ce besoin

Comment Starzdata répond à ce besoin

  • Normalisation des territoires (ville, région, pays) dans une nomenclature cohérente.

  • Comptage des opérateurs actifs et top 3 détaillé (≥300 véhicules pour le carsharing).

  • Suivi des réseaux de recharge publics, hors systèmes privés.

  • Calcul d’un indice MaaS (0–100) intégrant opérateurs, billetterie et intégration digitale.

  • Ajout de commentaires qualitatifs et d’un score de confiance pour chaque variable.

Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.

AI reasoning

Web intelligence

Ce que vous obtenez :

Ce que vous obtenez :

  • Données comparables sur l’écosystème mobilité (carsharing + recharge EV).

  • Classements opérateurs par flotte ou par bornes, uniformisés.

  • Indice de maturité MaaS avec justification textuelle.

  • Exports exploitables directement (CSV, Sheets, JSON, API) pour vos outils BI ou CRM.

Exemple de données (fictives) pour ce segment

#geo name(input)geo level(input)carsharing operators countcarsharing operators count confidencecarsharing top3 listev charging operatorsev charging operators confidenceev charging top3 listmaas maturity indexmaas maturity index confidencemaas maturity comment
1Berlincity590%[{"name":"ShareNow","url":"www.share-now.com","fle...1088%[{"name":"Allego","url":"www.allego.eu","charging_...6882%High integration; multiple ≥300-car operators and ...
2Madridcity487%[{"name":"Zity","url":"www.zity.eco","fleet_size":...986%[{"name":"Endesa X","url":"www.endesax.com","charg...6280%Mature ecosystem with strong operator presence; di...
3Warsawcity384%[{"name":"Panek Carsharing","url":"www.panekcs.pl"...783%[{"name":"GreenWay","url":"www.greenwaypolska.pl",...5478%Developing MaaS; large local operators but limited...
4Oslocity488%[{"name":"Hyre","url":"www.hyre.no","fleet_size":3...1290%[{"name":"Fortum Charge & Drive","url":"www.fortum...8085%Leading MaaS city; full integration, large EV flee...
5Californiastate686%[{"name":"Zipcar","url":"www.zipcar.com","fleet_si...1589%[{"name":"ChargePoint","url":"www.chargepoint.com"...7283%Diverse operators; MaaS maturity driven by EV adop...
6New York Statestate585%[{"name":"Zipcar","url":"www.zipcar.com","fleet_si...1184%[{"name":"ConEdison","url":"www.coned.com","chargi...6480%Moderate MaaS maturity; strong in NYC but uneven a...
7Francecountry887%[{"name":"Free2Move","url":"www.free2move.com","fl...2590%[{"name":"TotalEnergies","url":"www.totalenergies....7082%Balanced maturity; strong in Paris and Lyon, moder...
8Polandcountry482%[{"name":"Panek Carsharing","url":"www.panekcs.pl"...981%[{"name":"GreenWay","url":"www.greenwaypolska.pl",...5277%Emerging MaaS; fragmented operators, integration s...
9Netherlandscountry788%[{"name":"Greenwheels","url":"www.greenwheels.com"...2091%[{"name":"EVBox","url":"www.evbox.com","charging_p...7886%Strong national maturity; dense charging and MaaS-...
10Texasstate381%[{"name":"Zipcar","url":"www.zipcar.com","fleet_si...880%[{"name":"Tesla Supercharger","url":"www.tesla.com...4975%Low MaaS maturity; carsharing limited to a few met...
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Chaque ligne décrit un territoire : ville, région ou pays. Les entrées sont le nom et le niveau géographique. Les résultats indiquent le nombre d’opérateurs de carsharing et de recharge publique, le top 3 des acteurs avec flotte ou bornes, ainsi qu’un indice de maturité MaaS noté sur 100. Un commentaire synthétique explique le score. Chaque variable enrichie est accompagnée d’un score de confiance reflétant la qualité et la fraîcheur des sources utilisées.

... ou explorez la structure du segment :
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Les réponses à vos questions sur ce segment

En combien de temps peut-on obtenir un premier extrait pour une nouvelle zone ?

En combien de temps peut-on obtenir un premier extrait pour une nouvelle zone ?

Quel niveau de confiance accorder aux scores de maturité ?

Quel niveau de confiance accorder aux scores de maturité ?

Peut-on intégrer ces données dans des outils BI, CRM ou de modélisation ?

Peut-on intégrer ces données dans des outils BI, CRM ou de modélisation ?

En quoi ce jeu de données diffère-t-il de EAFO, OpenChargeMap ou des portails locaux ?

En quoi ce jeu de données diffère-t-il de EAFO, OpenChargeMap ou des portails locaux ?

Comment assurez-vous la comparabilité entre villes et pays ?

Comment assurez-vous la comparabilité entre villes et pays ?

Comment définissez-vous les comptes opérateurs et les top 3 ?

Comment définissez-vous les comptes opérateurs et les top 3 ?

Que mesure exactement l’indice de maturité MaaS ?

Que mesure exactement l’indice de maturité MaaS ?

À quelle fréquence ce jeu de données est-il mis à jour ?

À quelle fréquence ce jeu de données est-il mis à jour ?