Liste de Veille CRM

Liste de Veille CRM

Assainissez, consolidez et sécurisez vos comptes pour un pipeline qui reflète la réalité.

Assainissez, consolidez et sécurisez vos comptes pour un pipeline qui reflète la réalité.

Pourquoi c’est important

Pourquoi c’est important

Avec le temps, les CRM se remplissent de doublons, de comptes inactifs ou obsolètes. Résultat : les équipes commerciales perdent du temps, le pipeline est gonflé artificiellement et la visibilité est brouillée. Les fonctions natives de déduplication dans Salesforce ou HubSpot ne suffisent pas : une société en faillite reste affichée comme un compte valide. Dans les environnements multi-entités, le problème s’aggrave encore.

Ce segment transforme vos données CRM : il regroupe les doublons, fiabilise les identifiants et applique un filtre de solvabilité et d’activité. Vous obtenez une watchlist prête à réintégrer dans vos outils, qui ne conserve que les comptes exploitables et pertinents pour vos équipes.

Comment Starzdata répond à ce besoin

Comment Starzdata répond à ce besoin

  • Aligne vos enregistrements CRM avec des identifiants d’entreprises certifiés.

  • Détecte et fusionne automatiquement les doublons.

  • Normalise noms et domaines sans casser vos IDs internes.

  • Évalue solvabilité, activité et taille pour qualifier la viabilité.

  • Trace systématiquement les règles appliquées et les conflits résolus.

  • Fournit des commentaires exploitables pour vos analystes et vos équipes RevOps.

Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.

AI reasoning

APIs qualifiées

Web intelligence

User Input

Ce que vous obtenez :

Ce que vous obtenez :

  • Une liste unique et nettoyée de comptes exploitables, débarrassée des doublons.

  • Des champs fiabilisés et homogènes (noms, domaines, IDs), avec une traçabilité complète.

  • Un journal des conflits et décisions clair pour la transparence et l’audit interne.

  • Un score de viabilité basé sur la santé réelle des entreprises, pas seulement leur présence dans le CRM.

  • Des exports prêts à l’emploi pour Salesforce, HubSpot ou Microsoft Dynamics.

Exemple de données (fictives) pour ce segment

#crm account id input(input)company name input(input)website input(input)vat id input(input)company name normalizedcompany name normalized confidencewebsite domain verifiedwebsite domain verified confidencecompany id externalcompany id external confidenceduplicate cluster idduplicate cluster id confidencematch confidencematch confidence confidencemaster record preferencemaster record preference confidencemerge conflict flagmerge conflict flag confidencemerge conflict logmerge conflict log confidenceturnover latestturnover latest confidencesolvency scoresolvency score confidenceactive status flagactive status flag confidenceviability flagviability flag confidenceviability confidencecustom taxonomy tagscustom taxonomy tags confidenceoverall commentoverall comment confidence
1SFDC_001FinServe Nordicfinservenordic.comSE556677-1234FinServe Nordic AB100%finservenordic.se97%CS_100045100%CL_01100%95%100%external_source100%true100%Website mismatch (.com vs .se); kept verified .se....100%320000000100%85100%true100%true100%94%["Financial Services"]90%Clustered 2 CRM rows; verified domain; solvency 85...100%
2HUB_122AgriChain Franceagrichain.frAgriChain France SA100%agrichain.fr98%CS_100312100%CL_02100%91%100%external_source100%100%100%95000000100%78100%true100%true100%92%["AgriTech"]90%Single match; verified domain; solvency 78; active...100%
3MSD_873MedLife Diagnosticsmedlife-diagnostics.deMedLife Diagnostics GmbH100%medlife-diagnostics.de97%CS_100778100%CL_03100%94%100%external_source100%true100%Name variant in CRM vs legal; kept normalized lega...100%145000000100%82100%true100%true100%93%["MedTech"]90%Matched confidently; normalized name; solvency 82;...100%
4SFDC_212ChemPro Polskachempro.plChemPro Polska Sp. z o.o.100%chempro.pl98%CS_101002100%CL_04100%89%100%external_source100%100%100%120000000100%52100%true100%100%96%["Chemicals"]90%Matched; solvency below threshold; active but not ...100%
5HUB_541BuildSmart Italiabuildsmart.itBuildSmart Italia SRL100%buildsmart.it99%CS_101121100%CL_05100%92%100%external_source100%true100%Address mismatch across CRM rows; kept CRM address...100%87000000100%80100%true100%true100%95%["Construction"]90%Merged 2 CRM rows; normalized name; solvency 80; a...100%
Showing 1 to 5 of 5 entries • Click row for details

Chaque ligne correspond à un enregistrement CRM, enrichi et aligné sur des données externes certifiées. Le fichier regroupe les doublons, résout les incohérences et applique un filtre de viabilité reposant sur solvabilité et statut d’activité.

Pour chaque compte, vous retrouvez :

  • Données d’origine : ID CRM, nom société, site web, numéro d’immatriculation/TVA.

  • Normalisation : raison sociale légale, domaine vérifié, identifiant externe unique.

  • Regroupement : rattachement des doublons à un cluster unique, score de correspondance, log des arbitrages.

  • Enrichissement : chiffre d’affaires, score de solvabilité, statut actif.

  • Contrôle de viabilité : indicateur final (viable / non viable), avec niveau de confiance et commentaire en clair.

  • Traçabilité : chaque règle appliquée et chaque conflit résolu sont consignés pour auditabilité.

... ou explorez la structure du segment :
... ou explorez la structure du segment :
... ou explorez la structure du segment :
Les réponses à vos questions sur ce segment

Quel bénéfice pour les équipes RevOps ou Finance ?

Quel bénéfice pour les équipes RevOps ou Finance ?

Est-ce que ce processus écrase nos données CRM existantes ?

Est-ce que ce processus écrase nos données CRM existantes ?

Quel impact concret sur la qualité du pipeline ?

Quel impact concret sur la qualité du pipeline ?

Est-ce adapté aux environnements complexes (multi-pays, multi-entités) ?

Est-ce adapté aux environnements complexes (multi-pays, multi-entités) ?

Que recouvre exactement le “score de viabilité” ?

Que recouvre exactement le “score de viabilité” ?

En quoi cette approche diffère-t-elle des fonctions de déduplication de Salesforce ou HubSpot ?

En quoi cette approche diffère-t-elle des fonctions de déduplication de Salesforce ou HubSpot ?