La plupart des CRM passent à côté des signaux critiques sur la santé des comptes. Les départs de dirigeants ou une main-d’œuvre instable passent inaperçus, entraînant des risques de non-renouvellement ou des occasions d’upsell manquées. Les équipes stratégiques et RevOps ont besoin d’une vision claire : quels comptes sont stables, lesquels sont fragiles.
Ce segment attribue un score aux comptes en combinant churn dirigeants, évolution des effectifs et stabilité des anciennetés — pour que votre CRM reflète la réalité business.
Ingestion de vos comptes clients avec nom et URL (inputs CRM)
Enrichissement via APIs sélectionnées
Calcul de métriques de churn, ancienneté et stabilité de l’effectif
Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.
APIs qualifiées
User Input
Score de risque et de stabilité par compte
Indicateurs de départs et d’ancienneté sur les rôles clés
Tendances d’évolution de l’effectif pour contextualiser le risque
Un dataset directement exploitable pour piloter le risque CRM.
Les réponses à vos questions sur ce segment
Les réponses à vos questions sur ce segment
Est-ce que les mises à jour sont incrémentales quand les données RH évoluent, ou faut-il tout recharger ?
Les mises à jour sont incrémentales. Les nouveaux départs ou changements sont ajoutés au fil de l’eau, tandis que les enregistrements existants gardent leur ID unique et leur historique de vérification.
Sur 1 000 comptes, combien présenteront typiquement du churn ou une instabilité RH sur un an ?
Le churn RH varie selon les secteurs, mais en moyenne 15 à 25 % des comptes montrent des signes d’instabilité chaque année — un flux régulier de signaux exploitables.
En quoi est-ce différent d’une simple note de solvabilité financière ?
Les notes financières analysent le passé comptable. Le score de stabilité s’appuie sur les équipes et leur évolution — un signal prospectif sur la santé réelle du compte.
Est-ce que ces scores s’intègrent directement dans mon CRM pour suivre la santé des comptes ?
Oui. Les métriques de stabilité sont prêtes à l’export vers Salesforce, HubSpot ou vos outils BI, pour suivre la santé des comptes sans Excel ni retraitement.
Comment interpréter un score de stabilité de 55 vs 85 dans le pilotage de mes comptes ?
Plus le score est proche de 100, plus l’équipe est stable et le risque limité. Autour de 50, cela reflète un turnover ou une instabilité pouvant impacter les renouvellements, l’upsell ou la qualité de service.
Quelle est la fraîcheur des signaux sur les départs, l’ancienneté et l’évolution des effectifs ?
Les signaux sont mis à jour dès qu’une source évolue, des registres aux datasets RH. Chaque champ inclut un horodatage de dernière vérification pour garantir la transparence.
Comment garantissez-vous que les scores de stabilité reposent sur des données vérifiées et non sur des hypothèses ?
Chaque indicateur provient d’APIs curées et de données RH vérifiées. Chaque score est accompagné d’un niveau de confiance, pour que vous sachiez sur quelle solidité il repose.
{ "_meta": { "dictionaryColumns": ["Variable", "Data_Type", "Sample_Value", "Description"] }, "data": [ { "Variable": "company_name_input", "Description": "Company name provided by client", "Business_Rules": "Required input; string identifier", "Source_System": "CRM", "Data_Type": "VARCHAR", "Sample_Value": "Acme Corp" }, { "Variable": "company_url_input", "Description": "Company website URL provided by client", "Business_Rules": "Required input; must be valid URL format", "Source_System": "CRM", "Data_Type": "VARCHAR", "Sample_Value": "https://www.acme.com" }, { "Variable": "executive_departures", "Description": "Number of executive departures in last 12 months", "Business_Rules": "Integer; based on curated API records", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "INTEGER", "Sample_Value": 3 }, { "Variable": "average_tenure_years", "Description": "Average tenure of employees by role and level", "Business_Rules": "Decimal rounded to 1 decimal place", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "DECIMAL", "Sample_Value": 4.2 }, { "Variable": "workforce_evolution_score", "Description": "Composite index of hires vs departures", "Business_Rules": "Range -100 to +100; normalized across sectors", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "INTEGER", "Sample_Value": 25 }, { "Variable": "account_stability_score", "Description": "Overall stability score blending tenure, departures, evolution", "Business_Rules": "Range 0–100; higher = more stable", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "INTEGER", "Sample_Value": 78 } ] }
