Suivi des filiales sous contrôle étranger

Suivi des filiales sous contrôle étranger

Cartographiez les filiales locales contrôlées depuis l’étranger pour révéler l’influence IDE cachée et les risques géopolitiques.

Cartographiez les filiales locales contrôlées depuis l’étranger pour révéler l’influence IDE cachée et les risques géopolitiques.

Pourquoi c’est important

Pourquoi c’est important

Les investissements directs étrangers transforment les économies locales, mais leur influence reste souvent masquée derrière des structures juridiques complexes. Consultants, éditeurs SaaS et cellules de prospective peinent à savoir quelles filiales sont pilotées depuis l’étranger et quels risques cela génère.

Ce segment standardise les chaînes d’actionnariat, identifie les contrôles étrangers et calcule un score d’exposition intégrant les dimensions géopolitiques, réglementaires et structurelles — transformant une donnée brute de propriété en un levier stratégique exploitable.

Comment Starzdata répond à ce besoin

Comment Starzdata répond à ce besoin

  • Normalise les chaînes de détention légale pour identifier les maisons-mères étrangères

  • Calcule un score d’exposition selon le % de contrôle, la profondeur et les couches de risque

  • Enrichit avec site web, effectifs et signaux liés aux investissements récents

Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.

AI reasoning

User Input

APIs qualifiées

Web intelligence

Ce que vous obtenez :

Ce que vous obtenez :

  • Un dataset classé des filiales sous contrôle étranger

  • Chaînes d’actionnariat standardisées (% contrôle, profondeur, type)

  • Couches de risque : sanctions, sensibilité géopolitique, récence de changement

  • Enrichissement avec données workforce, revenus et investissements

  • Scores d’exposition IDE, avec agrégations par secteur et pays

Exemple de données (fictives) pour ce segment

#company namecompany name confidencewebsite domainwebsite domain confidencelocal country isolocal country iso confidencesector naicssector naics confidenceultimate parent nameultimate parent name confidenceultimate parent country isoultimate parent country iso confidenceownership percentageownership percentage confidenceownership typeownership type confidenceownership directnessownership directness confidencelink depth to ultimatelink depth to ultimate confidencefirst foreign ownership datefirst foreign ownership date confidencelatest ownership change datelatest ownership change date confidencesanctions risksanctions risk confidencegeopolitical sensitivitygeopolitical sensitivity confidenceownership change riskownership change risk confidenceforeign subsidiary count in countryforeign subsidiary count in country confidencerevenue bandrevenue band confidenceemployees bandemployees band confidencerecent investment newsrecent investment news confidencefdi exposure scorefdi exposure score confidence
1Hexa Rail Services SAS100%hexarail.fr92%FR100%488210100%TransPacific Holdings Ltd100%GB100%82.4100%Majority100%Indirect100%2100%2018-06-12100%2024-03-28100%No95%Moderate86%Recent Change88%7100%50–250M100%250–999100%Yes85%7889%
2AutoMotion Components GmbH100%automotion.de93%DE100%336390100%Shenzhen InnoParts Co., Ltd.100%CN100%60100%Majority100%Direct100%1100%2020-11-04100%2025-02-10100%No92%Elevated84%Recent Change86%3100%250–1000M100%1000–4999100%Yes82%8887%
3MedicaLife Italia S.p.A.100%medicalife.it91%IT100%339112100%Nihon Healthcare Holdings KK100%JP100%49100%Minority100%Indirect100%3100%2016-09-19100%2023-12-14100%No94%Low87%Stable92%2100%50–250M100%250–999100%No90%6386%
4Energia Verde SL100%energiaverde.es92%ES100%221114100%Desert Crescent Investments PJSC100%AE100%75100%Majority100%Indirect100%2100%2019-01-22100%2024-09-07100%No93%Moderate85%Recent Change86%5100%250–1000M100%1000–4999100%Yes84%8188%
5Delta Port Logistics BV100%deltaport.nl94%NL100%488320100%Great Lakes Infrastructure Inc.100%US100%100100%Full Control100%Direct100%1100%2014-05-06100%2022-08-18100%No96%Low89%Stable90%9100%1000M+100%5000+100%No91%7487%
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Chaque ligne correspond à une filiale locale rattachée à sa maison-mère étrangère ultime. Le dataset montre identité et secteur, enrichis par les détails de contrôle (% détenu, type, profondeur de chaîne, direct ou indirect), des signaux de risque (sanctions, sensibilité géopolitique, changements récents) et un contexte additionnel (emploi, revenus, investissements).
Chaque champ comporte un score de confiance pour garantir la transparence et l’auditabilité des évaluations.

... ou explorez la structure du segment :
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Les réponses à vos questions sur ce segment

Puis-je expliquer ces scores en interne à des régulateurs ou au management ?

Puis-je expliquer ces scores en interne à des régulateurs ou au management ?

Le dataset signale-t-il les entités sous sanctions ?

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Comment utiliser concrètement le score d’exposition IDE dans mes workflows ?

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Qui tire le plus de valeur de ce dataset ?

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Quelle est l’actualité des informations de contrôle étranger ?

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En quoi est-ce différent des bases de données classiques sur l’actionnariat ?

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Quelle est la fiabilité des chaînes d’actionnariat et des scores d’exposition ?

Quelle est la fiabilité des chaînes d’actionnariat et des scores d’exposition ?