Indicateurs de Mobilité Abordable

Comparez revenus et dépenses de mobilité entre villes et pays, dans une taxonomie homogène.

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Pourquoi c’est important

Les exercices de sizing échouent souvent lorsque les budgets ménages et les coûts de mobilité ne sont pas alignés entre zones. Un ratio jugé “contraignant” à Paris peut sembler “abordable” à Oslo. Sans harmonisation, les comparaisons trompent et les décisions se bloquent.

Ce jeu de données normalise revenus, coûts et usages en ratios comparables. Vous pouvez dimensionner vos marchés, tester des scénarios et prioriser vos régions en confiance.

Dimensionnement de marché

Activation Go-to-Market

Comment Starzdata répond à ce besoin

Sélectionnez villes, régions ou pays à comparer
Normalisation des revenus et coûts en devise commune
Définitions cohérentes des revenus et dépenses
Ratios calculés comparables entre géographies
Commentaire synthétique d’accessibilité pour lecture rapide

Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.

AI reasoning

Web intelligence

Open Datasets

Ce que vous obtenez :

Ratios comparables d’accessibilité à la mobilité
Revenus et coûts standardisés à votre taxonomie
Scores de confiance sur chaque champ enrichi
Jeu exportable pour sizing, stratégie et GTM

Des ratios clairs, comparables entre zones — intégrables directement dans vos modèles.

Exemple de données (fictives) pour ce segment

#	geo name(input)	geo level(input)	currency standard	currency standard confidence	income definition	income definition confidence	median disposable income monthly	median disposable income monthly confidence	vehicle tco monthly	vehicle tco monthly confidence	public transit monthly	public transit monthly confidence	maas penetration rate	maas penetration rate confidence	household mobility cost ratio	household mobility cost ratio confidence	low income burden ratio	low income burden ratio confidence	methodology flag	methodology flag confidence	affordability comment	affordability comment confidence
1	Paris	city	EUR	100%	disposable	95%	2800	90%	620	85%	75	95%	40	80%	0.25	88%	0.38	82%	hybrid	90%	Mobility costs near 25% of disposable income; pres...	85%
2	Berlin	city	EUR	100%	disposable	95%	3000	91%	580	84%	65	94%	45	81%	0.21	87%	0.33	80%	hybrid	90%	More affordable than Paris; strong transit keeps b...	84%
3	Warsaw	city	PLN	100%	disposable	92%	1700	86%	500	82%	40	92%	25	78%	0.32	84%	0.47	79%	modeled	85%	High burden overall; equity concerns for bottom qu...	83%
4	Oslo	city	NOK	100%	disposable	94%	4200	92%	720	86%	90	93%	55	82%	0.19	88%	0.29	81%	hybrid	92%	Low burden; strong incomes and integrated MaaS sup...	86%
5	Mumbai	city	INR	100%	disposable	90%	850	82%	300	78%	25	88%	22	75%	0.38	82%	0.56	77%	modeled	82%	Significant burden; low incomes amplify mobility c...	83%

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Chaque ligne correspond à une géographie (ici une ville). Champs d’entrée : geo_name, geo_level. Tous les autres champs sont enrichis avec scores de confiance. Les champs monétaires sont exprimés dans une devise commune. Les ratios indiquent la part du revenu disponible consacrée à la mobilité. Un commentaire final interprète le niveau d’accessibilité.

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