Surveillance des mouvements dirigeants

Surveillance des mouvements dirigeants

Départs d’administrateurs et turnover C-suite, structurés et exploitables.

Départs d’administrateurs et turnover C-suite, structurés et exploitables.

Pourquoi c’est important

Pourquoi c’est important

Les départs ou nominations de dirigeants sont souvent les premiers signaux d’opportunité pour le conseil, le développement commercial ou la veille concurrentielle. Mais ces informations sont éclatées entre registres, presse et profils, difficiles à fiabiliser et donc rarement actionnées. Ce segment consolide ces événements (démissions, nominations, changements de poste), les relie à la viabilité financière de l’entreprise et fournit des signaux structurés, explicables et prêts à intégrer dans vos outils (CRM, BI, alertes).

Les départs ou nominations de dirigeants sont souvent les premiers signaux d’opportunité pour le conseil, le développement commercial ou la veille concurrentielle. Mais ces informations sont éclatées entre registres, presse et profils, difficiles à fiabiliser et donc rarement actionnées.

Ce segment consolide ces événements (démissions, nominations, changements de poste), les relie à la viabilité financière de l’entreprise et fournit des signaux structurés, explicables et prêts à intégrer dans vos outils (CRM, BI, alertes).

Comment Starzdata répond à ce besoin

Comment Starzdata répond à ce besoin

  • Relie vos inputs (noms, sites web) à une entité vérifiée

  • Détecte les changements de dirigeants via registres, presse et profils

  • Classifie les rôles avec une taxonomie standardisée (niveau/fonction)

  • Ajoute des horodatages de dernier changement et dernière vérification, avec source et score de confiance

  • Superpose solvabilité et statut actif de l’entreprise, puis génére un commentaire clair en langage naturel

Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.

AI reasoning

User Input

APIs qualifiées

Web intelligence

Ce que vous obtenez :

Ce que vous obtenez :

  • Événements de churn dirigeants structurés avec identifiant unique

  • Dirigeants, rôles et dates de changement vérifiés

  • Scores de confiance transparents pour chaque champ enrichi

  • Overlays de solvabilité et de statut actif pour le contexte business

  • Tags de taxonomie alignés à vos propres classifications

Un dataset exploitable immédiatement dans vos CRM et workflows GTM.

Exemple de données (fictives) pour ce segment

#company name input(input)website input(input)event idcompany id externalcompany id external confidencecompany namecompany name confidencewebsite domainwebsite domain confidenceexecutive nameexecutive name confidenceexecutive linkedin urlexecutive linkedin url confidencerole titlerole title confidencerole categoryrole category confidencerole levelrole level confidenceposition typeposition type confidenceemployment start dateemployment start date confidenceemployment end dateemployment end date confidencejob last changedjob last changed confidencejob last verifiedjob last verified confidenceevent typeevent type confidenceexit sourceexit source confidenceexit reasonexit reason confidenceexit confidencesolvency scoresolvency score confidenceactive status flagactive status flag confidenceviability flagviability flag confidencechurn commentcustom taxonomy tags
1Nordic Energy ABnordicenergy.comEVT-2025-0001CO_20019100%Nordic Energy AB100%nordicenergy.se96%Anna Lindqvist96%https://www.linkedin.com/in/anna-lindqvist90%Board Member100%board100%board100%Board100%2019-05-12100%2025-03-18100%2025-03-19T08:12:00Z100%2025-03-20T10:30:00Z100%exit100%registry100%Resignation90%100%82100%true100%true100%Board resignation filed in registry; solvency 82 —...["Energy","Transition"]
2AgriChain France SAagrichain.frEVT-2025-0028CO_20044100%AgriChain France SA100%agrichain.fr98%Jean Moreau94%https://www.linkedin.com/in/jean-moreau-45688%Chief Financial Officer90%cxo95%cxo95%C-suite95%2022-02-0180%2025-07-0585%2025-07-06T09:20:00Z90%2025-07-10T11:45:00Z90%exit90%linkedin90%Role ended (profile update)80%88%78100%true100%true100%CFO exit detected via profile update; firm remains...["AgriTech"]
3BuildSmart Italia SRLbuildsmart.itEVT-2025-0042CO_20101100%BuildSmart Italia SRL100%buildsmart.it99%Clara Rossi93%https://www.linkedin.com/in/clara-rossi90%Chief Operating Officer88%cxo93%cxo93%C-suite93%2021-09-1585%2025-06-3085%2025-07-01T12:00:00Z90%2025-07-03T10:00:00Z90%exit90%press88%Restructuring announcement85%87%80100%true100%true100%COO departure confirmed by press; viable balance s...["Construction"]
4MedLife Diagnostics GmbHmedlife-diagnostics.deEVT-2025-0060CO_20122100%MedLife Diagnostics GmbH100%medlife-diagnostics.de97%Thomas Berger96%https://www.linkedin.com/in/thomas-berger87%Chair of the Board100%board100%board100%Board100%2017-01-10100%2025-04-15100%2025-04-16T08:00:00Z100%2025-04-18T10:15:00Z100%exit100%registry100%Mandate ended95%100%85100%true100%true100%Chair mandate ended per filing; high solvency — bo...["MedTech","Healthcare"]
5ChemPro Polska Sp. z o.o.chempro.plEVT-2025-0074CO_20130100%ChemPro Polska Sp. z o.o.100%chempro.pl99%Sofia Johansson95%https://www.linkedin.com/in/sofia-johansson89%Chief Technology Officer88%cxo92%cxo92%C-suite92%2019-10-0180%2025-08-0185%2025-08-02T07:30:00Z90%2025-08-05T09:10:00Z90%exit90%linkedin90%Profile update — role ended80%88%52100%true100%100%CTO exit via profile change; low solvency — potent...["Chemicals"]
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Chaque ligne correspond à un événement détecté pour une entreprise. Vos inputs (nom, domaine web) sont rapprochés d’une entité vérifiée avec un score de confiance. Les informations dirigeant (nom, rôle, LinkedIn, dates) sont structurées et scorées, tout comme le type d’événement et la source d’évidence. Des indicateurs de solvabilité, statut actif et tags de taxonomie ajoutent le contexte nécessaire pour passer à l’action.

... ou explorez la structure du segment :
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Les réponses à vos questions sur ce segment

En combien de temps je peux tester ?

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Comment gérez-vous les données personnelles (noms, LinkedIn) ?

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Si je cible 1 000 entreprises, à quoi m’attendre ? Et si je monte à 50 000 ?

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En quoi c’est différent d’un scraping LinkedIn ou d’un abonnement registre ?

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Est-ce que cela s’intègre directement dans mon CRM ?

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Qu’est-ce qui fait qu’un départ est vraiment un signal utile pour moi ?

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Combien de temps après un dépôt officiel ou une mise à jour LinkedIn le signal ressort-il ?

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Est-ce que vos signaux sont vraiment fiables et complets ?

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