Les équipes stratégie et foresight ont besoin de savoir où le marché s’accélère vraiment. Or, les études statiques passent à côté des nouveaux entrants, des shifts de croissance et des signaux émergents, laissant des angles morts.
Avec Starzdata, les entreprises sont cartographiées par secteur, taille et pays — ou à partir de votre propre liste — et enrichies avec des données de financement et de dynamique RH. Le résultat : un score de momentum clair et traçable qui met en lumière les zones et acteurs à fort potentiel avant vos concurrents.
Démarre avec vos filtres sectoriels, géographiques ou une liste d’entreprises.
Ajoute l’historique de financements et l’évolution des effectifs.
Calcule un score de momentum et classe chaque acteur comme nouvel entrant, leader de croissance ou acteur établi.
Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.
APIs qualifiées
User Input
Une cartographie de marché claire, segmentée entre entrants, leaders et acteurs établis.
Un score de momentum combinant intensité des financements et croissance RH.
Des indicateurs agrégés pour dimensionner vos opportunités, avec un niveau de détail ligne par ligne pour vos analyses et votre BI.
Les réponses à vos questions sur ce segment
Les réponses à vos questions sur ce segment
Quels cas d’usage concrets des directions financières ou stratégiques ont déjà été activés ?
Dimensionnement de marchés d’investissement, cartographie concurrentielle par secteur, identification de cibles de croissance/acquisition, ou encore priorisation des géographies d’expansion.
Est-ce que je peux brancher ça directement dans mon BI ou mon CRM ?
Oui — le livrable est un fichier propre (CSV/Parquet avec dictionnaire), prêt à intégrer vos environnements BI (Power BI, Tableau) ou votre CRM.
Quelle fiabilité ont les signaux RH et financement ?
Ils proviennent de sources vérifiées et sont enrichis de manière structurée. Chaque champ porte un score de confiance, ce qui permet d’évaluer précisément la solidité des informations.
En quoi est-ce différent d’un rapport d’analyste ou d’une base de données classique ?
Contrairement aux rapports figés, le dataset est actualisé en continu et livré en 72h. Il évite les angles morts en croisant données légales, signaux de financement et dynamiques RH dans une seule vue.
Comment est calculé le score de momentum ?
Il combine récence et montant des financements avec les dynamiques d’effectifs (croissance, recrutements). Le calcul est transparent, et chaque variable a un score de confiance pour mesurer la robustesse.
Est-ce que je dois fournir ma propre liste d’entreprises ou je pars de vos filtres sectoriels ?
Les deux sont possibles. Vous pouvez charger votre liste de comptes, ou travailler par filtres sectoriels, taille et pays. Nous enrichissons ensuite chaque entreprise avec des signaux RH et financement.
En quoi ce jeu de données me permet-il de voir les virages de marché avant mes concurrents ?
Il met en évidence où la dynamique s’accélère : nouveaux entrants qui montent en puissance, acteurs établis qui ralentissent, et secteurs qui concentrent financements et talents. Vos équipes stratégiques peuvent ainsi réallouer plus vite que le marché.
{ "_meta": { "dictionaryColumns": ["Variable", "Data_Type", "Sample_Value", "Description"] }, "data": [ { "Variable": "sector_filter_input", "Description": "Sector filter used to generate the company universe", "Business_Rules": "Optional if account list provided; curated API ontology sector label", "Source_System": "User Inputs", "Data_Type": "VARCHAR", "Sample_Value": "Electric Vehicles" }, { "Variable": "employee_sizeband_filter_input", "Description": "Employee size band filter defining scope", "Business_Rules": "Optional if account list provided; ENUM ['1-50','51-200','201-1000','1001-5000','5000+']", "Source_System": "User Inputs", "Data_Type": "ENUM", "Sample_Value": "201-1000" }, { "Variable": "country_filter_input", "Description": "Target country for market sizing", "Business_Rules": "Optional if account list provided; ISO alpha-2 country code", "Source_System": "User Inputs", "Data_Type": "VARCHAR", "Sample_Value": "US" }, { "Variable": "company_name_input", "Description": "Company name provided by client (if using account list)", "Business_Rules": "Optional; raw string", "Source_System": "User Inputs", "Data_Type": "VARCHAR", "Sample_Value": "Acme Mobility" }, { "Variable": "company_url_input", "Description": "Company website provided by client (if using account list)", "Business_Rules": "Optional; valid URL format", "Source_System": "User Inputs", "Data_Type": "VARCHAR", "Sample_Value": "https://www.acmemobility.com" }, { "Variable": "company_name", "Description": "Enriched company legal name", "Business_Rules": "Returned by curated API; canonicalized", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "VARCHAR", "Sample_Value": "NextGen Mobility" }, { "Variable": "company_url", "Description": "Enriched company website", "Business_Rules": "Returned by curated API; valid URL", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "VARCHAR", "Sample_Value": "https://www.nextgenmobility.com" }, { "Variable": "industry_naics", "Description": "Primary NAICS industry code", "Business_Rules": "5–6 digits; best available mapping", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "VARCHAR", "Sample_Value": "336111" }, { "Variable": "employee_count_current", "Description": "Current estimated employee count", "Business_Rules": "Non-negative integer", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "INTEGER", "Sample_Value": 850 }, { "Variable": "employee_growth_12mo_pct", "Description": "Employee growth percentage over last 12 months", "Business_Rules": "((current/prior)-1)*100, one decimal", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "DECIMAL", "Sample_Value": 34.5 }, { "Variable": "funding_rounds_total", "Description": "Total number of funding rounds to date", "Business_Rules": "Integer; includes equity/convertible events", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "INTEGER", "Sample_Value": 4 }, { "Variable": "last_funding_date", "Description": "Date of most recent funding round", "Business_Rules": "YYYY-MM-DD; null if none", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "DATE", "Sample_Value": "2025-05-12" }, { "Variable": "last_funding_amount_usd", "Description": "Most recent funding round amount in USD", "Business_Rules": "Non-negative; 0 if undisclosed", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "DECIMAL", "Sample_Value": 75000000 }, { "Variable": "momentum_score", "Description": "Composite score from funding recency/size and workforce growth", "Business_Rules": "Range 0–100; higher indicates stronger momentum", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "INTEGER", "Sample_Value": 85 }, { "Variable": "opportunity_segment", "Description": "Market role classification", "Business_Rules": "ENUM: ['Emerging Entrant','Growth Leader','Stable Player']", "Source_System": "Curated API", "Data_Type": "ENUM", "Sample_Value": "Emerging Entrant" } ] }
