Les médias numériques reposent sur l’abonnement, mais les modèles de paywall, les essais gratuits et les prix varient fortement selon les pays. Les benchmarks classiques sont fragmentés, souvent anecdotiques, et ne relient pas modèle, base d’abonnés et revenus.
Ce segment harmonise les données des titres de presse : type de paywall, disponibilité d’essai, niveaux tarifaires, friction à la conversion et estimation du revenu d’abonnement. Chaque variable est alignée à une taxonomie commune, scorée en confiance et prête à l’usage stratégique ou opérationnel.
Normalisation des titres et domaines via taxonomie standardisée.
Enrichissement : type de paywall, essai gratuit, prix, abonnés.
Ajout d’un score de friction et d’un commentaire explicatif.
Modélisation des revenus avec règles transparentes et conversion FX.
Scores de confiance par champ, source et méthode.
Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.
AI reasoning
APIs qualifiées
Web intelligence
Données comparables sur les paywalls à l’international.
Niveaux de prix détaillés en devise locale et USD.
Estimations abonnés + revenus, scorées en confiance.
Scores de friction pour comparer les parcours d’onboarding.
Vos benchmarks, structurés et prêts pour la décision.
Les réponses à vos questions sur ce segment
