Les équipes commerciales et stratégie savent quels comptes cibler, mais échouent souvent au moment du contact : données génériques, doublons ou informations non vérifiées. Les listes standard inondent les CRM de bruit, créant des risques de conformité et une perte d’efficacité.
Ce segment prend votre liste d’entreprises, les pays et rôles cibles, résout chaque société via registres officiels, identifie les décideurs pertinents, et vous livre un contact unique par rôle et par entreprise, avec email vérifié, téléphone, date de prise de fonction et base légale — défendable et directement exploitable.
Ingère la liste d’entreprises, pays et rôles cibles.
Résout les entreprises dans les registres et mappe les décideurs.
Enrichit avec sites web, coordonnées vérifiées, et prépare le package pour CRM.
Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.
AI reasoning
User Input
APIs qualifiées
Open Datasets
Web intelligence
Un décideur vérifié par rôle et par entreprise.
Identifiant registre, raison sociale standardisée et site officiel inclus.
Email professionnel et téléphone validés, avec statut et score de confiance.
Métadonnées sur la date de prise de fonction et la durée dans le rôle.
Indications de base légale pour un outreach conforme (RGPD/CCPA).
Les réponses à vos questions sur ce segment
Les réponses à vos questions sur ce segment
Que contient le score de confiance, et quels seuils utiliser en pratique ?
Il combine le QA fournisseur (ex. tests/QA), les statuts de validation, la force du match registre et la récence du poste. En pratique, la plupart déclenchent à ≥ 80–85, envoient prudemment sur accept-all/risky, et bloquent invalid.
Concrètement, que signifie « un décideur vérifié par rôle » ?
For each company+role, we select the highest-confidence profile (email/phone status, registry consistency, recent appointment, seniority). You can cap max_contacts_per_role (default = 1) and we expose the rationale so Sales trusts the pick.
Quelle est la fraîcheur des contacts — suivez-vous les dates de nomination et le turnover ?
Each contact includes an appointment/tenure field (when available). We refresh on a rolling cadence; if tenure is stale or confidence falls, the contact is flagged for re-verification or substitution before CRM sync.
Pouvez-vous aligner les intitulés sur notre taxonomie des rôles (ex. regrouper CRO & VP Sales) ?
Oui. Notre normalisation (moteur LinkUp) standardise fonction et séniorité (ex. Sales • VP), puis mappe vers vos libellés métiers—pour un routage propre et explicable (territoires, séquences, rôles SFDC).
Comment matchez-vous nos entreprises avec la bonne entité et évitez-vous les doublons ?
Nous résolvons company_name/domaine/pays vers un identifiant officiel de registre, puis standardisons le nom canonique et le pays. Cette approche « registry-first » évite les doublons et apporte une précision juridique avant la sélection du contact. (Nos fournisseurs détaillent l’audit des sources et la prévention des faux appariements.)
Comment vérifiez-vous emails et téléphones — et gérez-vous les adresses « accept-all/risky » ?
Nous combinons le QA du fournisseur (le cadre de tests de PDL écarte ~3 sources pour 1 retenue) avec nos contrôles. Les emails sont typés (valide/accept-all/risky/invalid) et nous appliquons des règles d’envoi spécifiques ; les numéros sont normalisés/validés au format E.164. Les bonnes pratiques indiquent qu’un domaine « accept-all » peut dégrader la délivrabilité : nous segmentons et ajustons l’envoi.
Comment gardez-vous les données de contact conformes au RGPD/CCPA ?
Nous opérons sur une base légale explicite (généralement intérêt légitime en B2B) et n’enrichissons qu’à partir de fournisseurs éprouvés. Le pipeline audite les permissions et les modes de collecte avant ingestion, et exclut les catégories sensibles. People Data Labs décrit publiquement le filtrage de conformité des sources et les catégories non divulguées (ex. santé, biométrie, mineurs), que nous respectons de bout en bout.
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