Savoir combien vos clients seraient prêts à dépenser chaque mois, avant même un lancement, change la donne. Ce n’est pas du pricing — c’est du cadrage marché, segment par segment.
Les panels prennent du temps et sous-exploitent les signaux d’usage. Ici, votre cible et un brief produit suffisent pour estimer qui est concerné, qui achèterait, et quel budget mensuel est plausible — avec source, score, et logique traçable.
Vous définissez votre segment cible et les caractéristiques produit
Nous croisons des données de population : taille, profils et contexte
Les scores comportementaux s’appuient sur l’usage d’apps, les requêtes et les signaux pertinents
En sortie : part acheteurs, freins identifiés, et dépense mensuelle estimée
Ce segment est activé grâce à un mélange de sources fiables et de vos propres données.
AI reasoning
Web intelligence
User Input
Part acheteurs estimée par segment
Dépense mensuelle, avec freins et commentaires
Score comportemental avec signaux associés
Fichier exportable, prêt pour dimensionnement ou arbitrage
Un accès direct à des insights segmentés — sans panel, sans boîte noire.
Les réponses à vos questions sur ce segment
Les réponses à vos questions sur ce segment
Que fournit concrètement ce Magic Segment ?
Il estime, pour un segment donné, la part de population prête à acheter votre produit — et leur dépense mensuelle moyenne, sur la base de leurs usages, contexte santé et profil.
À quoi sert ce segment dans un plan d’action ?
Pour cadrer un potentiel marché, prioriser des cibles, valider un prix ou éclairer une décision go-to-market — avec des données concrètes, sans attendre une étude.
Puis-je tester plusieurs segments cibles ?
Oui, vous pouvez créer plusieurs segments (âge, genre, zone, CSP…) et comparer leur appétence et budget cible, dans un cadre homogène.
À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?
Il n’y a pas de modèle figé. Chaque requête s’appuie sur les données disponibles au moment du run. La fraîcheur et la confiance sont visibles à chaque étape.
Quelles sources de données utilisez-vous ?
Des données ouvertes et accessibles en ligne : recensements, app stores, fiches produit, forums utilisateurs, requêtes, études comportementales. La valeur n’est pas dans la donnée brute, mais dans la façon dont on la structure autour de votre cible — avec raisonnement clair et score de confiance.
Cela remplace-t-il un panel prix ?
Pas complètement. Ce segment ne remplace pas un panel, mais donne une vue rapide, fondée sur le comportement, pour tester votre positionnement en amont.
Faut-il avoir déjà vendu pour s’en servir ?
Pas du tout. Ce segment sert justement à cadrer un potentiel avant lancement — sans ventes, ni parts de marché.
Quels types de produits sont compatibles ?
Tout produit B2C : beauté, santé, alimentation, mobilité, tech… Il suffit de décrire l’usage, la cible et le prix envisagé.
Comment identifiez-vous les profils enclins à acheter ?
On croise signaux comportementaux et contextuels — apps utilisées, recherches, critères socio-démo — pour détecter les segments susceptibles d’être réceptifs à votre produit.
La dépense mensuelle est-elle basée sur du déclaratif ?
Non, aucun déclaratif. La dépense est estimée à partir de signaux comportementaux, de besoins implicites et du profil du segment — pas d’opinions exprimées.
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